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Publicado em 09/10/2019 às 13:59:00

Deep learning: voc? est? preparado para a revolu??o varejista?

* Por Israel Nacaxe

Uma das grandes tend?ncias do varejo?para?os pr?ximos anos ? a acelera??o?do uso de Intelig?ncia Artificial?para?que as marcas entendam melhor seus clientes, desenvolvam as melhores experi?ncias de consumo e aumentem a produtividade de suas opera??es. Conforme estudo global realizado pela Zebra Technologies,?o?Retail Vision Study (2017), mais de 70% dos varejistas pretendem investir em algum tipo de tecnologia nos pr?ximos dois anos,?o?que mostra que temos, como big data, passar?o?a fazer parte do cotidiano do setor.

Algumas empresas mais inovadoras j? est?o avan?ando, passando do?machine?learning?para?sua deriva??o,?o?deep?learning. Isso porque, enquanto o primeiro tem apenas a capacidade de desenvolver sistemas que realizam a??es sem ser programadas, o segundo ? constru?do a partir de redes neurais, que usam dados n?o-estruturados (como imagens e coment?rios em redes sociais) na tomada de decis?es, ajudando os lojistas a ganharem mais efici?ncia.

Uma das suas principais aplica??es hoje ??o?reconhecimento de imagens, que permite usar a vis?o?computacional (Realidade Aumentada e Realidade Virtual) e processamento de linguagem natural (assistentes de voz, como?o?Amazon Alexa)?para?resolver os problemas.

Por isso,?o?uso de?deep?learning?nos pr?ximos anos ir? se expandir?para?diversas outras aplica??es com um grande impacto sobre as opera??es nesse mercado. Entre elas, podemos destacar:

Previs?o?de demanda e otimiza??o?de estoques -?Prever qual ser? a demanda de milhares de produtos do estoque ? uma tarefa muito complexa. Cada um tem suas pr?prias caracter?sticas, mas a intera??o?com outros itens tamb?m exerce um efeito importante de?cross-selling?(t?cnica que estimula?o?cliente a concluir a sua compra inicial levando produtos que a complementam). Por isso, a solu??o?auxilia a antever necessidades, principalmente em datas sazonais, otimizando assim?o?seu estoque.

Otimiza??o?de lucros -?A correta precifica??o?e a defini??o?do melhor momento de realizar promo??es (e que desconto oferecer) ? outra ?rea que pode ter um grande impacto com a utiliza??o?de?deep?learning. Com isso, ? poss?vel encontrar?o?equil?brio correto entre pre?o?e demanda?para?otimizar os lucros, determinando a margem ideal de cada produto em cada momento, proporcionando um aumento da rentabilidade da loja.

Aumento da efici?ncia log?stica - O?uso de sistemas de IA ajuda a identificar padr?es na cadeia de suprimentos e os fatores que mais impactam?o?processo log?stico, proporcionando melhorias na roteiriza??o, nos processos internos dos Centros de Distribui??o?e na pr?pria armazenagem de produtos.?O?benef?cio do uso da ferramenta ? a gera??o?de um grande impacto sobre as margens do neg?cio, pre?o?no PDV e a percep??o?que?o?cliente tem sobre sua marca.

Personaliza??o?de ofertas -?A entrega de ofertas personalizadas e extremamente relevantes?para?cada cliente, no momento exato em que ele tem mais possibilidade de convers?o, melhora a experi?ncia de consumo e?o?faturamento do?varejista. No e-commerce, a tecnologia tamb?m facilita a cria??o?de p?ginas personalizadas?para?cada consumidor de acordo com suas prefer?ncias e as necessidades de neg?cios.

Detec??o?de fraudes?? Na loja f?sica,?o?deep?learning?pode identificar padr?es de comportamento suspeitos e reduzir os furtos no PDV e no ambiente digital consegue identificar com mais precis?o?transa??es fraudadas. Tanto online quanto offline,?o?resultado ? oferecer seguran?a no fluxo de caixa e um menor volume de perdas.

Expans?o?de lojas -?A escolha do local?para?abrir uma nova loja (ou a decis?o?de quando n?o?faz mais sentido ter um PDV aberto) se torna mais precisa com?o?uso da solu??o, que pode processar? informa??es internas do?varejista, aliando-as com dados de geomarketing, de forma mais r?pida e com mais seguran?a.

Diante desse c...

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